广州明生医药有限公司


Python中使用bidict模块双向字典结构的奇技淫巧

网络编程 Python中使用bidict模块双向字典结构的奇技淫巧 06-22

快速入门

模块提供三个类来处理一对一映射类型的一些操作
'bidict', 'inverted', 'namedbidict'

>>> import bidict
>>> dir(bidict)
['MutableMapping', '_LEGALNAMEPAT', '_LEGALNAMERE', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'bidict', 'inverted', 'namedbidict', 're', 'wraps']
 

1.bidict类:

>>> from bidict import bidict
>>> D=bidict({'a':'b'})
>>> D['a']
'b'
>>> D[:'b']
'a'
>>> ~D        #反转字典
bidict({'b': 'a'})
>>> dict(D)    #转为普通字典
{'a': 'b'}
>>> D['c']='c'   #添加元素,普通字典的方法都可以用
>>> D
bidict({'a': 'b', 'c': 'c'}) 

2.inverted类,反转字典的键值

>>> seq = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
>>> list(inverted(seq))
    [('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]

3.namedbidict(mapname, fwdname, invname):

>>> CoupleMap = namedbidict('CoupleMap', 'husbands', 'wives')
>>> famous = CoupleMap({'bill': 'hillary'})
>>> famous.husbands['bill']
'hillary'
>>> famous.wives['hillary']
'bill'
>>> famous.husbands['barack'] = 'michelle'
>>> del famous.wives['hillary']
>>> famous
CoupleMap({'barack': 'michelle'})

更多内容

如果你不喜欢冒号的方式,可以使用namedbidict类给双向字典起2个别名。这样对外会提供正向和逆向的2个子字典。实际上还是以一个双向 字典的形式存在:

>>> HTMLEntities = namedbidict('HTMLEntities', 'names', 'codepoints')
>>> entities = HTMLEntities({'lt': 60, 'gt': 62, 'amp': 38}) # etc
>>> entities.names['lt']
60
>>> entities.codepoints[38]
'amp'

还可以使用一元的逆运算符"~"获取bidict逆映射字典。

>>> import bidict
>>> from bidict import bidict
>>> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})
>>> ~husbands2wives
bidict({'jackie': 'john'})

以下情况注意添加括号,因为~的优先级低于中括号:

>>> import bidict
>>> from bidict import bidict
>>> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})
>>> ~husbands2wives
bidict({'jackie': 'john'})

以下情况注意添加括号,因为~的优先级低于中括号:

>>> (~bi)['one']
1

bidict不是dict的子类,但它的API的是dict的超集(但没有fromkeys方法,改用了MutableMapping接 口)。

迭代器类inverted会翻转key和value,如:

>>> seq = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
>>> list(inverted(seq))
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]

bidict的invert()方法和inverted类似。依赖模块:collections中的MutableMapping,functools中的wraps,re。

bidict可以和字典进行比较

>>> bi == bidict({1:'one'})
>>> bi == dict([(1, 'one')])
True

其他字典通用的方法,bidict也支持:

>>> bi.get('one')
1
>>> bi.setdefault('one', 2)
1
>>> bi.setdefault('two', 2)
2
>>> len(bi) # calls __len__
2
>>> bi.pop('one')
1
>>> bi.popitem()
('two', 2)
>>> bi.inv.setdefault(3, 'three')
'three'
>>> bi
bidict({'three': 3})
>>> [key for key in bi] # calls __iter__, returns keys like dict
['three']
>>> 'three' in bi # calls __contains__
True
>>> list(bi.keys())
['three']
>>> list(bi.values())
[3]
>>> bi.update([('four', 4)])
>>> bi.update({'five': 5}, six=6, seven=7)
>>> sorted(bi.items(), key=lambda x: x[1])
[('three', 3), ('four', 4), ('five', 5), ('six', 6), ('seven', 7)]

使用Python编写一个最基础的代码解释器的要点解析
一直以来都对编译器和解析器有着很大的兴趣,也很清楚一个编译器的概念和整体的框架,但是对于细节部分却不是很了解。我们编写的程序源代码实

举例讲解Python编程中对线程锁的使用
锁python的内置数据结构比如列表和字典等是线程安全的,但是简单数据类型比如整数和浮点数则不是线程安全的,要这些简单数据类型的通过操作,就

在Python中通过threading模块定义和调用线程的方法
定义线程最简单的方法:使用target指定线程要执行的目标函数,再使用start()启动。语法:classthreading.Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={})group恒


编辑:广州明生医药有限公司

标签:字典,线程,括号,方法,模块