redis命令解释

说道Redis的分布式锁都是通过setNx命令结合getset来实现的，在讲之前我们先了解下setNx和getset的意思，在redis官网是这样解释的

注：redis的命令都是原子操作

SETNX key value

将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。

若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。

SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在，则 SET)的简写。

可用版本：

1.0.0+

时间复杂度：

O(1)

返回值：

设置成功，返回 1 。

设置失败，返回 0 。

redis> EXISTS job    # job 不存在(integer) 0redis> SETNX job "programmer" # job 设置成功(integer) 1redis> SETNX job "code-farmer" # 尝试覆盖 job ，失败(integer) 0redis> GET job     # 没有被覆盖"programmer"

GETSET key value

将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。

当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误。

可用版本：

1.0.0+

时间复杂度：

O(1)

返回值：

返回给定 key 的旧值。

当 key 没有旧值时，也即是， key 不存在时，返回 nil 。

redis> GETSET db mongodb # 没有旧值，返回 nil(nil)redis> GET db"mongodb"redis> GETSET db redis  # 返回旧值 mongodb"mongodb"redis> GET db"redis"

代码示例

注意：为了让分布式锁的算法更稳键些，持有锁的客户端在解锁之前应该再检查一次自己的锁是否已经超时，再去做DEL操作，因为可能客户端因为某个耗时的操作而挂起，操作完的时候锁因为超时已经被别人获得，这时就不必解锁了。

我们看下代码涉及以下几个类，这里有关业务逻辑相关的只定义了方法没有具体实现，关键是学习思路

OrderBiz.java

/** * 使用redis锁来控制并发抢单 * @author fuyuwei */public class OrderBiz { public int createOrder(){  // 下单之前的参数、合法性校验这里就不在演示  OrderLock<Boolean> orderLock = new RedisOrderLock<Boolean>("pro-12345678901");  boolean isSyn = orderLock.isSyn(new OrderLockBiz<Boolean>(){   @Override   public Boolean createOrder() {    // 省去创建订单逻辑    return null;   }  });  if(!isSyn){   BizLogger.info("创建订单失败");  }  return 0; }}

OrderLock.java

public interface OrderLock<T> { public boolean isSyn(OrderLockBiz<T> orderBiz);}

OrderLockBiz.java

public interface OrderLockBiz<T> { public T createOrder();}

RedisOrderLock.java

public class RedisOrderLock<T> implements OrderLock<T> { // 锁等待超时，防止线程饥饿，永远没有入锁执行代码的机会  public static final long timeout = 10000;//ms // 锁持有超时，防止线程在入锁以后，无限的执行下去，让锁无法释放  public static final long expireMsecs = 10000;// ms public String lockKey = "orderLockKey"; public Jedis jedis; private static volatile JedisPool jedisPool; public RedisOrderLock(String lockKey) {  this.lockKey = lockKey; } /**  * 初始化redis   * @return  */ public Jedis getInstance() {  if(jedisPool == null) {   synchronized(RedisOrderLock.class) {    if(jedisPool == null) {     JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();     config.setMaxIdle(100);     jedisPool = new JedisPool(config,"localhost",6379, 3000,"test");    }   }  }  return jedisPool.getResource(); } /**  * 线程安全的业务逻辑处理  */ @Override public boolean isSyn(OrderLockBiz<T> orderBiz) {  jedis = this.getInstance();  try {   // 获取到锁   if(acquire(jedis)){    // 执行创建订单逻辑    orderBiz.createOrder();   }else{    BizLogger.info("waiting other thread creating");   }  } catch (Exception e) {   BizLogger.error(e,"acquire lock failre");  }finally{   // 解锁   this.releaseLock(jedis);  }  return false; } /**  * accqure lock  * @param jedis  * @return  * @throws InterruptedException  */ public synchronized boolean acquire(Jedis jedis){  boolean locked = false;  while(timeout > 0){   long expires = System.currentTimeMillis() + expireMsecs + 1;   // 10秒之后锁到期   String expiresStr = String.valueOf(expires);   // 获取到锁   if(jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1){    locked = true;    return locked;   }   // 没有获取到锁   String oldValue = jedis.get(lockKey);   // expireMsecs（10秒）锁的有效期内无法进入if判断，如果锁超时了   if(oldValue != null      && Long.parseLong(oldValue) < System.currentTimeMillis()){    // 如果锁超时重新设置    String oldValue_ = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);    // 值相同说明是同一个线程的操作，获取锁成功    if(Long.valueOf(oldValue_) == Long.valueOf(oldValue)){     locked = true;    }else{     // 被其他线程抢先获取锁     locked = false;    }   }   // 锁没有超时，继续等待   return false;  } } /**  * 释放锁  * @param jedis  */ public synchronized void releaseLock(Jedis jedis){  try {   long current = System.currentTimeMillis();    // 避免删除非自己获取得到的锁   if (current < Long.valueOf(jedis.get(lockKey)))    jedis.del(lockKey);  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();  }finally{   // 把用完的连接放到连接池汇中供其他线程调用   jedisPool.returnResource(jedis);  } }}

以上这篇如何利用Redis分布式锁实现控制并发操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

编辑：广州明生医药有限公司

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