声明：本文来自于微信公众号 锌刻度（ID：znkedu），作者：陈邓新，授权站长之家转载发布。

目前，AI领域的竞争仍在继续。

随着ChatGPT的问世，知名的互联网企业纷纷加入其中，开始探讨大型模型的应用。国内已经发布了数百个大型模型，这一趋势显而易见。

然而，大型模型的落地似乎并不顺利。

2024年，打破行业僵局势在必行：无论是互联网巨头的布局，还是2023年WAVE SUMMIT+深度学习开发者大会上的观点交流，都反映出AI竞争正在悄然发生变化，应用将成为互联网新的“主战场”。

简而言之，大型模型的最终目标是应用。

巨头们押注应用，形成新共识

应用层成为互联网的下一个“富矿”。

当互联网冷静下来后，人们发现大型模型固然重要，但商业价值更为重要，否则无法实现AI的普及目标。

从技术驱动转向价值驱动，创造繁荣的生态系统，逐渐成为行业的共识。

李彦宏、周鸿祎、王小川等互联网巨头都强调应用才是AI的沃土，这一点可见一斑。

“我们一定要去开发AI的原生应用，要把这个东西做出来了，模型才有价值。”李彦宏认为大型模型对于绝大多数人来说并非机会，“在AI原生时代，我们需要百万量级的AI原生应用，但不需要100个大型模型。”

因此，开发应用成为巨头们的共同选择。

字节跳动推出了“豆包”、“小悟空”等应用，侧重于搜索和视频编辑；腾讯推出了“小琴”、“未伴”、“AI一起听”等应用，侧重社交和音乐；京东推出了“京言”等应用，阿里巴巴推出了“淘宝问问”等应用，都专注于电商购物；百度则更为彻底，对旗下产品进行了全面改造，并推出了“百度GBI”、“云一朵”等AI原生应用……

应用层成为互联网的下一个“富矿”

一位互联网观察人士告诉锌刻度：“虽然中国互联网公司在技术方面稍显落后，但在应用场景上仍有反超的可能性。无论是产品重塑还是应用创新，都呈现出百花齐放的趋势。”

上述互联网观察人士进一步指出，目前虽然还没有出现杀手级应用，但这并不妨碍巨头们加大投入，因为能否抢占先机将决定在AI时代的生态地位。

此外，相关的AI初创公司也在蠢蠢欲动，AI原生应用如雨后春笋般涌现，渴望复制OpenAI的成功，而巨头们也乐于押注具备独角兽潜力的初创公司，谋求双赢。

例如，MiniMax是一家颇有名气的AI初创公司，专注于文本到视觉、文本到语音以及文本到文本的AI解决方案，最近一轮融资获得了2.5亿美元，腾讯投资了4000万美元。

可以看出，各方都在不断前进。

押注“赛道”，而非“赛马”？

需要注意的是，尽管AI原生应用在2024年的前景看好，但并不意味着一帆风顺。

首先，概念泛滥。

目前并没有统一的行业标准来定义AI原生应用，有的只是简单地套用现有的应用底层逻辑，有的则只是简单地添加了AI技术。

这样一来，用户的新体验并不好，甚至会觉得“不过如此”。

事实上，AI原生应用应该以AI技术为基础，充分融入大型模型的理解、生成、逻辑和记忆等强大能力，从而激发全新的用户交互体验。

只有正本清源，才能释放更大的替代需求和更低的迁移成本。

其次，开发门槛较高。

大型模型是一个新生事物，基于大型模型的应用自然存在较高的门槛，这对吸引开发者参与构成了一定的障碍。

问题在于，如果没有持续不断的开发者加入，生态系统的繁荣就无从谈起。

如何降低开发门槛，让AI原生应用从大公司走向大众，这是一个考验行业智慧的问题，也决定着行业能走多快、走多远。

再次，昙花一现。

之前，妙鸭相机突然走红，成为国内AI领域的第一个成功应用，但随着时间的推移，妙鸭相机的声量逐渐减弱，昙花一现的迹象越来越明显。

一位业内人士告诉锌刻度：“这类工具应用的技术门槛并不高，仿效者层出不穷，再加上用户黏性不足，高开低走也是情理之中。”

上述业内人士进一步指出，行业不仅需要杀手级应用，还需要长期受欢迎的应用，只有这样才能推动用户从移动时代走向AI时代。

行业正在思考如何克服这三个难关，而“大型模型+插件”引起了巨头们的兴趣。

插件就是一种变种的AI原生应用

例如，百度推出了灵境矩阵平台，吸引第三方开发者加入，开发各种各样的插件，通过插件生态的繁荣，间接实现了AI生态的繁荣。

简单来说，插件就是一种变种的AI原生应用，既是大型模型的价值入口，也是大型模型的流量入口。

这样一来，开发者的参与门槛降低了，平台也可以控制应用的质量，避免同质化竞争，更重要的是可以进行“赛马”。

毕竟，应用想要长期受欢迎并不容易，但总会有一些长期受欢迎的应用，所以押注“赛道”而不是“赛马”是明智之举。

总之，2024年将会有更多的大型模型问世，但更为炙手可热的是AI原生应用，只有打造一个繁荣的应用生态系统，大型模型才能发挥其作用。

因此，巨头们面临着新的挑战。

编辑：广州明生医药有限公司