新加坡国立大学的 Learning and Vision Lab 团队最近开发了一款名为 Video-Infinity 的分布式长视频生成工具。该工具能够利用多个 GPU 快速生成长视频，无需对现有模型进行额外训练，每5分钟即可产生95秒长度的2300帧视频。

产品入口：https://top.aibase.com/tool/video-infinity

这款工具具有分布式、高速和免训练等特点，采用 conda 环境进行安装，使用简便。用户可以根据需要进行基本配置、流水线配置和 Video-Infinity 配置，以实现不同的视频生成需求。

同时，为了避免高频信息丢失，建议将本地上下文帧数量与 Attention 模型的全局上下文帧数量之和设置在24以下，以保持视频质量和稳定性。

通过对比实验结果，该技术不仅在视频帧数上具有明显优势，而且在时间成本上也表现出色。技术团队表示，他们的方法在8个 Nvidia Ada6000GPU 的支持下实现了这一成就，而且采用的采样步骤设置为30。

该技术的研究人员还进行了对抗实验，通过消融分析 Clip Parallelism 和 Dual-scope Attention 的效果，结果显示这两个因素对视频生成具有显著影响。此外，该技术还支持多个提示（Multi-Prompts），可以实现背景、风格和主题的平滑过渡，为视频生成提供了更多可能性。

划重点:

⭐️ 该技术能在5分钟内生成具有2300帧的视频，比先前方法快100倍;

⭐️ Clip Parallelism 和 Dual-scope Attention 对视频生成具有显著影响;

⭐️ 支持多个提示（Multi-Prompts），可以实现平滑过渡。

编辑：广州明生医药有限公司

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