文｜佘宗明

数字社会发展研究中心特约作者

萝卜快跑遭到武汉网约车司机集体抵制，背后的核心问题大概是：一个好的技术遇上了一个不好的落地时机。

这句话，大概就是我对萝卜快跑上路后引发的漫天争议的基本看法。

连日来，萝卜快跑在武汉的规模化上路，引发了舆论的两极化反应——

有很多人对其持欢迎态度，认为无人驾驶出租车价格低、服务好，不用担心司机车内抽烟，不用害怕司机路怒斗气，司乘矛盾没了，下雨天没人接单的麻烦也少了，简直是i人福音。

也有很多人对其持排斥态度，认为无人驾驶出租车分明就是抢网约车司机饭碗，是在硅基对碳基的降维打击中挤压人的生存发展空间。

所以我不得不在《萝卜快跑承受的“冤与怨”》一文里感慨：

萝卜快跑批量化上路，似乎来得很是时候，因为中国自动驾驶产业需要在全球角力中靠落地抓住先机；似乎又很不是时候，因为它会抢走不多的工作机会——在当下，开网约车是很多人的兜底就业选项。

自动驾驶，是新质生产力，代表的是未来；百姓就业，是民生头等大事，代表的是现实。在未来和现实“对撞”的情况下，萝卜快跑遭司机抵制事件又把一个纠缠社会多年，又很难让人做出孰是孰非决断的难题再度抛了出来：技术至上还是人文关怀，科技发展是否也要讲社会伦理？政府、科技企业、受冲击者、普通大众……每个人都得直面这个争议。

▲ 图源Pexels

萝卜快跑争议背后不是简单的

“技术加速主义VS卢德主义”之争

毫无疑问，萝卜快跑引发的争议中，有大洋彼岸e/acc（有效加速主义）跟EA（有效利他主义）两大阵营激烈博弈的缩影。

前者惯常的主张是AI最大的风险就是不发展，后者常见的论调则是AI发展会带来巨大的风险，特别是伦理风险——其中就包括带来底层人失业。

某种程度上，这是延绵了几个世纪的“技术至上主义VS卢德主义”的延续。

经济学中向来不缺技术进步对就业的正负外部性研究，有人认为AI会带来替代效应，也有人认为AI会带来就业补偿效应。

但从现实角度看，AI带来的岗位替代会近在眼前，就业补偿则会更远，更何况，二者间存在结构性的失衡：网约车司机很容易被无人驾驶出租车替代，却未必能被它带来的新就业机会惠及。

因此，从前瞻技术发展跟从民生保障角度看萝卜快跑的上路，会得出不一样的看法，立足于长时段历史思维跟着眼于现当下眼光看萝卜快跑的上路，也会得出不一样的看法。

只不过，结合当前国内的实际情况看，萝卜快跑争议背后，还不是简单的“技术加速主义VS卢德主义”之争，更跟复杂的社会结构扭结在一块，这让技术利弊权衡变得更为繁琐。

如果萝卜快跑是在10年前就推出，那它上路引发的争议兴许没有现在激烈。那时候，在“新经济滤镜”的加持下，自动驾驶这类新技术、无人驾驶出租车这种新业态，完全可以凭着“汽车PK马车”的叙事占据制高点，博得社会认同。

再加上当时创业就业机会多，你跟出租车司机抢饭碗，阻力终究有限——正如当年网约车冲击出租车市场时，舆论会几乎一边倒地站在网约车一边，在当时的人们看来，网约车代表的就是“蒸汽机”，出租车代表的是“马车”，新旧更替是自然而然的。

可今天的情况大不一样。“反资本”情绪早就冲溃了“新经济滤镜”下的包容氛围，萝卜快跑兜售的理想化“AI愿景”，也会被嵌入“经济增长承压-就业形势严峻-就业蓄水池紧张”的链条中打量，继而在骨感现实的拉拽下撞上民愤之墙。

这是萝卜快跑们跟特斯拉FSD落地的差异之处：萝卜快跑上路，容易被看成“对的事物出现在错的时间点上”，特斯拉FSD则不存在时机不合适的问题。

从理论上讲，我们应该旗帜鲜明地支持新技术的落地应用。

何小鹏前不久预测“2025年最top车企将进入AI智驾ChatGPT时代，2026年会实现部分场景无人驾驶。”这两年进入自动驾驶落地的白热化竞争阶段，是大概率事件。

虑及美国正给自动驾驶技术频开绿灯，我们也没理由给自动驾驶落地摁下暂停键。美国和英国在汽车工业上的歧路，就可供借鉴：汽车刚出现时，曾招致马车司机的大面积抗议，英国政府为此出台了“红旗法案”，美国政府则顶住压力支持汽车产业，结果美国汽车工业很多年里都将英国远远甩在后面。

自动驾驶，也是历史级机遇，容不得错过。所以7月3日工信部等五部门明确，北京、上海、深圳、广州、武汉等20个城市为智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市；前几天北京拟出台自动驾驶汽车条例，支持自动驾驶汽车跑网约车。

但你又很难说，那些网约车司机就是“时代潮流，浩浩汤汤”的逆流而行者——他们不过是想保住生计而已。

把他们比作AI时代“被网约车抢走饭碗的出租车司机”，将他们看成工业革命中砸机器的那波人，对他们并不公平：要是还有别的出路，他们至于扎堆涌进开网约车的队伍中吗？

批评他们不与时俱进容易，理解他们的生存处境难。他们的生存发展需求，本该得到正视。

因此，在自动驾驶技术发展方面，我们面临着两种危险：

向前是危险的，可能会加剧就业紧张；

向后更是危险的，如果我们动辄对技术进步喊“咔”，那我们也很难有今天移动支付、网络购物的便利了。

“既要，又要”从来都很考验善治尺度和平衡分寸。既要让萝卜快跑们承载起中国自动驾驶产业向前的希冀，又要避免带来失业问题，离不开平衡拿捏。

凯文·凯利说，对于科技带来的问题，永远不能靠减少科技来解决，而应该发明出更好的技术，或者是改善技术应用的方式。我希望，好的技术能得到好的发展，但怎样提供好的落地环境与社会生态，不只是一个产业问题，更是一个社会问题。